Spring Boot 包含许多其他功能,可帮助你在将应用程序推送到生产环境时监控和管理应用程序. 你可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控应用程序. 审计、健康和指标收集也可以自动应用于你的应用程序.

每个单独的端点都可以 启用或关闭 和 通过 HTTP 或 JMX 暴露 (made remotely accessible). 当端点同时启用和暴露时，则视为可用. 内置端点只有在可用时才会自动配置. 大多数应用程序选择通过 HTTP 进行暴露，在暴露中, endpoint 的 ID 与 /actuator 的前缀一起映射到 URL. 例如，默认情况下, health 端点映射到 /actuator/health.

想了解有关 Actuator 端点及其请求和响应格式的更多信息,请参阅单独的 API 文档 (HTML or PDF).

1. 启用生产就绪功能

spring-boot-actuator 模块提供了 Spring Boot 的所有生产就绪功能. 启用这些功能的推荐的方法是添加 spring-boot-starter-actuator starter 到依赖中.

Actuator 的定义

Actuator 是制造术语,指的是用于移动或控制某物的机械装置. Actuator 可以通过一个小的变化产生大量的运动.

要将 actuator 添加到基于 Maven 的项目,请添加以下 starter 依赖:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

对于 Gradle,请使用以下声明:

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
}

2. 端点

通过 Actuator 端点,你可以监控应用程序并与之交互. Spring Boot 包含许多内置端点,也允许你添加自己的端点. 例如,health 端点提供基本的应用程序健康信息.

可以 启用或禁用 每个端点. 它可以控制当其 bean 存在于应用程序上下文中是否创建端点. 当端点同时启用和公开时,它被视为可用. 内置端点只有在可用时才会被自动配置. 要进行远程访问,必须通过 JMX 或 HTTP 暴露端点. 大多数应用程序选择 HTTP 方式,通过端点的 ID 以及 /actuator 的前缀映射一个 URL. 例如,默认情况下,health 端点映射到 /actuator/health.

可以使用以下与技术无关的端点:

ID 描述

auditevents

暴露当前应用程序的审计事件信息. 需要一个 AuditEventRepository bean.

beans

显示应用程序中所有 Spring bean 的完整列表.

caches

暴露可用的缓存.

conditions

显示在配置和自动配置类上评估的条件以及它们匹配或不匹配的原因.

configprops

显示所有 @ConfigurationProperties 的校对清单.

env

暴露 Spring ConfigurableEnvironment 中的属性.

flyway

显示已应用的 Flyway 数据库迁移,需要一个或多个 Flyway beans.

health

显示应用程序健康信息

httptrace

显示 HTTP 追踪信息 (默认情况下,最后 100 个 HTTP 请求/响应交换) . 需要一个 HttpTraceRepository bean

info

显示应用程序信息.

integrationgraph

显示 Spring Integration 图. 需要依赖 spring-integration-core

loggers

显示和修改应用程序中日志记录器的配置.

liquibase

显示已应用的 Liquibase 数据库迁移. 需要一个或多个 Liquibase beans.

metrics

显示当前应用程序的指标指标信息.

mappings

显示所有 @RequestMapping 路径的整理清单.

scheduledtasks

显示应用程序中的调度任务.

sessions

允许从 Spring Session 支持的会话存储中检索和删除用户会话. 当使用 Spring Session 的响应式 Web 应用程序支持时不可用.

shutdown

正常关闭应用程序. 默认禁用

threaddump

执行线程 dump.

如果你的应用程序是 Web 应用程序 (Spring MVC、Spring WebFlux 或 Jersey) ,则可以使用以下附加端点:

ID 描述

heapdump

返回一个 hprof 堆 dump 文件.

jolokia

通过 HTTP 暴露 JMX bean (当 Jolokia 在 classpath 上时,不适用于 WebFlux) . 需要依赖 jolokia-core

logfile

返回日志文件的内容 (如果已设置 logging.file 或 logging.path 属性) . 支持使用 HTTP Range 头来检索部分日志文件的内容.

prometheus

以可以由 Prometheus 服务器抓取的格式暴露指标. 需要依赖 micrometer-registry-prometheus

2.1. 启用端点

默认情况下,Actuator 启用除 shutdown 之外的所有端点. 要配置端点的启用,请使用其 management.endpoint.<id>.enabled 属性. 以下示例展示了如何启用 shutdown 端点:

management.endpoint.shutdown.enabled=true

如果你希望端点启用是选择性加入而不是选择性退出,请将 management.endpoints.enabled-by-default 属性设置为 false,并使用各个端点的 enabled 属性重新加入. 以下示例启用 info 端点并禁用所有其他端点:

management.endpoints.enabled-by-default=false
management.endpoint.info.enabled=true
已完全从应用程序上下文中删除已禁用的端点. 如果只想更改端点所暴露的技术,请改用 include 和 exclude 属性.

2.2. 暴露端点

由于端点可能包含敏感信息,因此应仔细考虑何时暴露它们. 下表显示了内置端点和默认暴露情况:

ID JMX Web

auditevents

Yes

No

beans

Yes

No

caches

Yes

No

conditions

Yes

No

configprops

Yes

No

env

Yes

No

flyway

Yes

No

health

Yes

Yes

heapdump

N/A

No

httptrace

Yes

No

info

Yes

Yes

integrationgraph

Yes

No

jolokia

N/A

No

logfile

N/A

No

loggers

Yes

No

liquibase

Yes

No

metrics

Yes

No

mappings

Yes

No

prometheus

N/A

No

scheduledtasks

Yes

No

sessions

Yes

No

shutdown

Yes

No

threaddump

Yes

No

要更改暴露的端点,请使用以下特定的 include 和 exclude 属性:

属性 默认

management.endpoints.jmx.exposure.exclude

management.endpoints.jmx.exposure.include

*

management.endpoints.web.exposure.exclude

management.endpoints.web.exposure.include

info, health

include 属性列出了暴露的端点的 ID exclude 属性列出了不应暴露的端点的 ID exclude 属性优先于 include 属性 可以使用端点 ID 列表配置 include 和 exclude 属性.

例如,要停止通过 JMX 暴露所有端点并仅暴露 health 和 info 端点,请使用以下属性:

management.endpoints.jmx.exposure.include=health,info

* 可用于选择所有端点. 例如,要通过 HTTP 暴露除 env 和 beans 之外的所有端点,请使用以下属性:

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoints.web.exposure.exclude=env,beans

* 在 YAML 中具有特殊含义,因此如果要包含 (或排除) 所有端点,请务必添加引号,如下所示:

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
如果你的应用程序是暴露的,我们强烈建议你也保护你的端点. .
如果要在暴露端点时实现自己的策略,可以注册一个 EndpointFilter bean.

2.3. 保护 HTTP 端点

你应该像保护所有其他敏感 URL 一样注意保护 HTTP 端点. 如果存在 Spring Security,则默认使用 Spring Security 的内容协商策略来保护端点. 例如,如果你希望为 HTTP 端点配置自定义安全策略,只允许具有特定角色身份的用户访问它们,Spring Boot 提供了方便的 RequestMatcher 对象,可以与 Spring Security 结合使用.

典型的 Spring Security 配置可能如下:

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class ActuatorSecurity extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.requestMatcher(EndpointRequest.toAnyEndpoint()).authorizeRequests((requests) ->
                requests.anyRequest().hasRole("ENDPOINT_ADMIN"));
        http.httpBasic();
    }

}

上面的示例使用 EndpointRequest.toAnyEndpoint() 将请求与所有端点进行匹配,然后确保所有端点都具有 ENDPOINT_ADMIN 角色. EndpointRequest 上还提供了其他几种匹配器方法. 有关详细信息,请参阅 API 文档 (HTML PDF).

如果应用程序部署在有防火墙的环境,你可能希望无需身份验证即可访问所有 Actuator 端点. 你可以通过更改 management.endpoints.web.exposure.include 属性来执行此操作,如下所示:

application.properties
management.endpoints.web.exposure.include=*

此外,如果存在 Spring Security,则需要添加自定义安全配置,以允许对端点进行未经身份验证的访问,如下所示:

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class ActuatorSecurity extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.requestMatcher(EndpointRequest.toAnyEndpoint()).authorizeRequests((requests) ->
            requests.anyRequest().permitAll());
    }

}

2.4. 配置端点

端点对不带参数读取操作的响应自动缓存. 要配置端点缓存响应的时间长度,请使用其 cache.time-to-live 属性. 以下示例将 beans 端点缓存的生存时间设置为10秒:

application.properties
management.endpoint.beans.cache.time-to-live=10s
前缀 management.endpoint.<name> 用于唯一标识配置的端点.
在进行一个身份验证 HTTP 请求时,Principal 被视为端点的输入,因此不会缓存响应.

2.5. Actuator Web 端点超媒体

添加discovery page,其包含指向所有端点的链接. 默认情况下,discovery page 在 /actuator 上可访问.

配置一个自定义管理上下文 (management context) 路径时,discovery page 会自动从 /actuator 移动到管理上下文的根目录. 例如,如果管理上下文路径是 /management,则可以从 /management 获取 discovery page. 当管理上下文路径设置为 / 时,将禁用发现页面以防止与其他映射冲突.

2.6. 跨域支持

Cross-origin resource sharing (CORS) 是一个 W3C 规范允许你以灵活的方式指定授权的跨域请求类型. 如果你使用 Spring MVC 或 Spring WebFlux,则可以配置 Actuator 的 Web 端点以支持此类方案.

默认情况下 CORS 支持被禁用,仅在设置了 management.endpoints.web.cors.allowed-origins 属性后才启用 CORS 支持. 以下配置允许来自 example.com 域的 GET 和 POST 调用:

management.endpoints.web.cors.allowed-origins=https://example.com
management.endpoints.web.cors.allowed-methods=GET,POST
有关选项的完整列表,请参阅 CorsEndpointProperties

2.7. 实现自定义端点

如果你添加一个使用了 @Endpoint 注解的 @Bean,则使用 @ReadOperation, @WriteOperation, 或 @DeleteOperation 注解的所有方法都将通过 JMX 自动暴露,并且在 Web 应用程序中也将通过 HTTP 暴露. 可以使用 Jersey、Spring MVC 或 Spring WebFlux 通过 HTTP 暴露端点.

以下示例暴露了一个 read 操作,该操作返回一个自定义对象:

@ReadOperation
public CustomData getCustomData() {
    return new CustomData("test", 5);
}

你还可以使用 @JmxEndpoint 或 @WebEndpoint 编写特定技术的端点. 这些端点仅限于各自的技术. 例如,@WebEndpoint 仅通过 HTTP 暴露,而不是 JMX.

你可以使用 @EndpointWebExtension 和 @EndpointJmxExtension 编写特定技术的扩展. 通过这些注解,你可以提供特定技术的操作来扩充现有端点.

最后,如果你需要访问特定 Web 框架的功能,则可以实现 Servlet 或 Spring @Controller 和 @RestController 端点,但代价是它们无法通过 JMX 或使用其他 Web 框架.

2.7.1. 接收输入

端点上的操作通过参数接收输入. 通过 Web 暴露时,这些参数的值取自 URL 的查询参数和 JSON 请求体. 通过 JMX 暴露时,参数将映射到 MBean 操作的参数. 默认情况下参数是必须的. 可以使用 @javax.annotation.Nullable 或 @org.springframework.lang.Nullable 对它们进行注解,使它们成为可选项.

JSON 请求体中的每个根属性都可以映射到端点的参数. 考虑以下 JSON 请求体:

{
    "name": "test",
    "counter": 42
}

这可用于调用带有 String name 和 int counter 参数的写操作.

@WriteOperation
public void updateCustomData(String name, int counter) {
    // injects "test" and 42
}
由于端点与技术无关,因此只能在方法签名中指定简单类型. 特别是不支持使用定义一个 name 和 counter 属性的 CustomData 类型声明单个参数.
要允许将输入映射到操作方法的参数,应使用 -parameters 编译实现端点的 Java 代码,并且应使用 -java-parameters 编译实现端点的 Kotlin 代码. 如果你使用的是 Spring Boot 的 Gradle 插件,或者是 Maven 和 spring-boot-starter-parent,则它们会自动执行此操作.
输入类型转换

如有必要,传递给端点操作方法的参数将自动转换为所需类型. 在调用操作方法之前,使用 ApplicationConversionService 实例以及任何具有 @EndpointConverter 限定的 Converter或 GenericConverter Bean,将 JMX 或 HTTP 请求接收的输入转换为所需类型.

2.7.2. 自定义 Web 端点

@Endpoint、@WebEndpoint 或 @EndpointWebExtension 上的操作将使用 Jersey、Spring MVC 或 Spring WebFlux 通过 HTTP 自动暴露.

Web 端点请求断言

为 Web 暴露的端点上的每个操作自动生成请求断言

路径

断言的路径由端点的 ID 和 Web 暴露的端点的基础路径确定. 默认基础路径是 /actuator. 例如,有 ID 为 sessions 的端点将使用 /actuator/sessions 作为其在断言中的路径.

通过使用 @Selector 注解操作方法的一个或多个参数,可以进一步自定义路径. 这样的参数作为路径变量添加到路径断言中. 调用端点操作时,变量的值将传递给操作方法. 如果要捕获所有剩余的路径元素,可以将 @Selector(Match=ALL_REMAINING) 添加到最后一个参数,并将其设置为与 String [] 转换兼容的类型.

HTTP 方法

断言的 HTTP 方法由操作类型决定,如下表所示:

Operation HTTP method

@ReadOperation

GET

@WriteOperation

POST

@DeleteOperation

DELETE
Consumes

对于使用请求体的 @WriteOperation (HTTP POST) ,断言的 consume 子句是 application/vnd.spring-boot.actuator.v2+json, application/json. 对于所有其他操作,consume 子句为空.

Produces

断言的 produce 子句可以由 @DeleteOperation、@ReadOperation 和 @WriteOperation 注解的 produce 属性确定. 该属性是可选的. 如果未使用,则自动确定 produce 子句.

如果操作方法返回 void 或 Void,则 produce 子句为空. 如果操作方法返回 org.springframework.core.io.Resource,则 produce 子句为 application/octet-stream. 对于所有其他操作,produce 子句是 application/vnd.spring-boot.actuator.v2+json, application/json.

Web 端点响应状态

端点操作的默认响应状态取决于操作类型 (读取、写入或删除) 以及操作返回的内容 (如果有) .

@ReadOperation 返回一个值,响应状态为 200 (OK) . 如果它未返回值,则响应状态将为 404 (未找到) .

如果 @WriteOperation 或 @DeleteOperation 返回值,则响应状态将为 200 (OK) . 如果它没有返回值,则响应状态将为 204 (无内容) .

如果在没有必需参数的情况下调用操作,或者使用无法转换为所需类型的参数,则不会调用操作方法,并且响应状态将为 400 (错误请求) .

Web 端点范围请求

可用 HTTP 范围请求请求部分 HTTP 资源. 使用 Spring MVC 或 Spring Web Flux 时,返回 org.springframework.core.io.Resource 的操作会自动支持范围请求.

使用 Jersey 时不支持范围请求.
Web 端点安全

Web 端点或特定 Web 的端点扩展上的操作可以接收当前的 java.security.Principal 或 org.springframework.boot.actuate.endpoint.SecurityContext 作为方法参数. 前者通常与 @Nullable 结合使用,为经过身份验证和未经身份验证的用户提供不同的行为. 后者通常用于使用其 isUserInRole(String) 方法执行授权检查.

2.7.3. Servlet 端点

通过实现一个带有 @ServletEndpoint 注解的类,Servlet 可以作为端点暴露,该类也实现了 Supplier<EndpointServlet>. Servlet 端点提供了与 Servlet 容器更深层次的集成,但代价是可移植性. 它们旨在用于将现有 Servlet 作为端点暴露. 对于新端点,应尽可能首选 @Endpoint 和 @WebEndpoint 注解.

2.7.4. Controller 端点

@ControllerEndpoint 和 @RestControllerEndpoint 可用于实现仅由 Spring MVC 或 Spring WebFlux 暴露的端点. 使用 Spring MVC 和 Spring WebFlux 的标准注解 (如 @RequestMapping 和 @GetMapping) 映射方法,并将端点的 ID 用作路径的前缀. 控制器端点提供了与 Spring 的 Web 框架更深层次的集成,但代价是可移植性. 应尽可能首选 @Endpoint 和 @WebEndpoint 注解.

2.8. 健康信息

你可以使用健康信息来检查正在运行的应用程序的状态. 监控软件经常在生产系统出现故障时使用它提醒某人. health 端点暴露的信息取决于 management.endpoint.health.show-details 和 management.endpoint.health.show-components 属性,可以使用以下值之一配置属性:

Name Description

never

永远不会显示细节.

when-authorized

详细信息仅向授权用户显示. 可以使用 management.endpoint.health.roles 配置授权角色.

always

向所有用户显示详细信息.

默认值为 never. 当用户处于一个或多个端点的角色时,将被视为已获得授权. 如果端点没有配置角色 (默认值) ,则认为所有经过身份验证的用户都已获得授权. 可以使用 management.endpoint.health.roles 属性配置角色.

如果你已保护应用程序并希望使用 always,则安全配置必须允许经过身份验证和未经身份验证的用户对健康端点的访问.

健康信息是从 HealthContributorRegistry 的内容中收集的 (默认情况下,ApplicationContext 中定义的所有 HealthContributor 实例) . Spring Boot 包含许多自动配置的 HealthContributors,你也可以自己编写.

HealthContributor 可以是 HealthIndicator,也可以是 CompositeHealthContributor. HealthIndicator 提供实际的健康信息,包括 Status. CompositeHealthContributor 提供其他 HealthContributors 的组合. 总之,贡献者形成了一个表示整个系统健康状况的树结构.

默认情况下,最终系统状态由 StatusAggregator 扩展,根据状态的有序列表对每个 HealthIndicator 的状态进行排序. 排序列表中的第一个状态作为整体健康状态. 如果没有 HealthIndicator 返回一个 StatusAggregator 已知的状态,则使用 UNKNOWN 状态.

HealthContributorRegistry 可用于在运行时注册和注销健康指示器.

2.8.1. 自动配置的 HealthIndicators

Spring Boot 会自动配置以下 HealthIndicators.您也可以通过配置 management.health.key.enabled 并使用下表中列出的 key 来启用/禁用指定的指标.

Key Name Description

cassandra

CassandraHealthIndicator

Checks that a Cassandra database is up.

couchbase

CouchbaseHealthIndicator

Checks that a Couchbase cluster is up.

datasource

DataSourceHealthIndicator

Checks that a connection to DataSource can be obtained.

diskspace

DiskSpaceHealthIndicator

Checks for low disk space.

elasticsearch

ElasticsearchRestHealthIndicator

Checks that an Elasticsearch cluster is up.

hazelcast

HazelcastHealthIndicator

Checks that a Hazelcast server is up.

influxdb

InfluxDbHealthIndicator

Checks that an InfluxDB server is up.

jms

JmsHealthIndicator

Checks that a JMS broker is up.

ldap

LdapHealthIndicator

Checks that an LDAP server is up.

mail

MailHealthIndicator

Checks that a mail server is up.

mongo

MongoHealthIndicator

Checks that a Mongo database is up.

neo4j

Neo4jHealthIndicator

Checks that a Neo4j database is up.

ping

PingHealthIndicator

Always responds with UP.

rabbit

RabbitHealthIndicator

Checks that a Rabbit server is up.

redis

RedisHealthIndicator

Checks that a Redis server is up.

solr

SolrHealthIndicator

Checks that a Solr server is up.
你可以通过设置 management.health.defaults.enabled 属性来禁用它们.

其他 HealthIndicators 可用,但默认情况下未启用:

Key Name Description

livenessstate

LivenessStateHealthIndicator

Exposes the "Liveness" application availability state.

readinessstate

ReadinessStateHealthIndicator

Exposes the "Readiness" application availability state.

2.8.2. 编写自定义 HealthIndicators

要提供自定义健康信息,可以注册实现 HealthIndicator 接口的 Spring bean. 你需要提供 health() 方法的实现并返回一个 Health 响应. Health 响应应包括一个状态,并且可以选择包括要显示的其他详细信息. 以下代码展示了一个 HealthIndicator 实现示例:

import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {

    @Override
    public Health health() {
        int errorCode = check(); // perform some specific health check
        if (errorCode != 0) {
            return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();
        }
        return Health.up().build();
    }

}
给定 HealthIndicator 的标识符是没有 HealthIndicator 后缀的 bean 的名称 (如果存在) . 在前面的示例中,健康信息在名为 my 的条目中可用.

除了 Spring Boot 的预定义 Status 类型之外,Health 还可以返回一个表示新系统状态的自定义 Status. 在这种情况下,还需要提供 StatusAggregator 接口的自定义实现,或者必须使用 management.endpoint.health.status.order 配置属性配置默认实现.

例如,假设在你的一个 HealthIndicator 实现中使用了代码为 FATAL 的新 Status. 需要配置严重性顺序,请将以下属性添加到应用程序属性:

management.endpoint.health.status.order=fatal,down,out-of-service,unknown,up

响应中的 HTTP 状态码反映了整体运行状况 (例如,UP 映射到 200,而 OUT_OF_SERVICE 和 DOWN 映射到 503) .任何未映射的健康状态,包括 "UP",都映射为 200. 如果通过 HTTP 访问健康端点,则可能还需要注册自定义状态映射. 配置自定义映射默认会禁用 "DOWN" 和 "OUT_OF_SERVICE" 映射. 如果要保留默认映射,则必须在所有自定义映射显式配置它们. 例如,以下属性将 FATAL 映射到 503 (服务不可用) 并保留 "DOWN" 和 "OUT_OF_SERVICE" 的默认映射:

management.endpoint.health.status.http-mapping.down=503
management.endpoint.health.status.http-mapping.fatal=503
management.endpoint.health.status.http-mapping.out-of-service=503
如果需要控制更多,可以定义自己的 HttpCodeStatusMapper bean.

下表展示了内置状态的默认状态映射:

状态 映射

DOWN

SERVICE_UNAVAILABLE (503)

OUT_OF_SERVICE

SERVICE_UNAVAILABLE (503)

UP

No mapping by default, so http status is 200

UNKNOWN

No mapping by default, so http status is 200

2.8.3. 响应式健康指示器

对于响应式应用程序,例如使用 Spring WebFlux 的应用程序,ReactiveHealthContributor 提供了一个非阻塞的接口来获取应用程序健康信息. 与传统的 HealthContributor 类似, 健康信息从 ReactiveHealthContributorRegistry 的内容中收集 (默认情况下, ApplicationContext 中定义的所有 HealthContributor 和 ReactiveHealthContributor 实例) . 不检查响应式 API 的常规 HealthContributors 在弹性调度程序上执行.

在响应式应用程序中,ReactiveHealthContributorRegistry 可用于在运行时注册和取消注册健康指示器. 如果需要注册常规的 HealthContributor,则应使用 ReactiveHealthContributor#adapt 对其进行包装.

要从响应式 API 提供自定义健康信息,可以注册实现 ReactiveHealthIndicator 接口的 Spring bean. 以下代码展示了 ReactiveHealthIndicator 实现的示例:

@Component
public class MyReactiveHealthIndicator implements ReactiveHealthIndicator {

    @Override
    public Mono<Health> health() {
        return doHealthCheck() //perform some specific health check that returns a Mono<Health>
            .onErrorResume(ex -> Mono.just(new Health.Builder().down(ex).build()));
    }

}
要自动处理错误,请考虑从 AbstractReactiveHealthIndicator 进行扩展.

2.8.4. 自动配置的 ReactiveHealthIndicators

适当时,Spring Boot会自动配置以下 ReactiveHealthIndicators:

名称 描述

CassandraReactiveHealthIndicator

检查 Cassandra 数据库是否已启动.

CouchbaseReactiveHealthIndicator

检查 Couchbase 集群是否已启动.

MongoReactiveHealthIndicator

检查 Mongo 数据库是否已启动.

RedisReactiveHealthIndicator

检查 Redis 服务器是否已启动.
必要时,响应式指示器取代常规指示器. 此外,任何未明确处理的 HealthIndicator 都会自动包装.

2.8.5. Health 组

有时候,将健康指标分为不同的组很有用. 例如,如果将应用程序部署到Kubernetes,则可能需要一组不同的运行状况指示器来进行 active 和 "就绪" 探针.

要创建运行状况指示器组,可以使用 management.endpoint.health.group.<name> 属性,并使用 include 或 exclude 指定需要展示运行状况指示器ID的列表. 例如,创建仅包含数据库指示符的组,可以定义以下内容:

management.endpoint.health.group.custom.include=db

然后,您可以通过单击 localhost:8080/actuator/health/custom 来检查结果.

默认情况下,组将继承与系统运行状况相同的 StatusAggregator 和 HttpCodeStatusMapper 设置,但是,这些设置也可以基于每个组进行定义. 如果需要,也可以覆盖 show-details 和 roles 属性:

management.endpoint.health.group.custom.show-details=when-authorized
management.endpoint.health.group.custom.roles=admin
management.endpoint.health.group.custom.status.order=fatal,up
management.endpoint.health.group.custom.status.http-mapping.fatal=500
management.endpoint.health.group.custom.status.http-mapping.out-of-service=500
如果需要注册自定义 StatusAggregator 或 HttpCodeStatusMapper Bean以便与该组一起使用,则可以使用 @Qualifier("groupname") .

2.9. Kubernetes Probes

部署在 Kubernetes 上的应用程序可以使用 Container Probes 提供有关其内部状态的信息.根据 您的Kubernetes 配置, kubelet 将调用这些探针并对结果做出反应.

Spring Boot 管理您的 应用程序可用性转台. 如果部署在 Kubernetes 环境中,那么 actuator 将从 ApplicationAvailability 接口收集 "Liveness" and "Readiness" 信息,并在 Health Indicators: LivenessStateHealthIndicator 和 ReadinessStateHealthIndicator 中使用这些信息. 这些指标将显示在全局健康端点 ("/actuator/health") 中. 他们还暴露了单独的 HTTP 探针,这些探针位置 Health Groups 中: "/actuator/health/liveness" 和 "/actuator/health/readiness".

然后,您可以使用以下端点信息配置 Kubernetes 基础架构

livenessProbe:
  httpGet:
    path: /actuator/health/liveness
    port: <actuator-port>
  failureThreshold: ...
  periodSeconds: ...

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /actuator/health/readiness
    port: <actuator-port>
  failureThreshold: ...
  periodSeconds: ...
<actuator-port> 应该设置为 actuator 端点可用的端口.它可以是 web 服务器端口,或者是单独的管理端口(如果 "management.server.port" 已设置)

仅当应用程序在 Kubernetes 环境中运行时 ,才会自动启用这些运行状况组.您可以使用 management.endpoint.health.probes.enabled 配置属性在任何环境中启用它们.

如果应用程序的启动时间比配置的激活时间长,Kubernetes 会提及 "startupProbe" 作为可能的解决方案. 由于在所有启动任务完成之前 "readinessProbe" 将失败,因此此处不一定需要 "startupProbe" ,请参阅 探针在应用程序生命周期中的行为.
如果您的 Actuator 端点部署在单独的管理上下文中,请注意,端点将不使用与主应用程序相同的 Web 基础结构 (端口,连接池,框架组件) . 在这种情况下,即使主应用程序无法正常运行 (例如,它不能接受新连接) ,也可能会成功进行探测检查.

2.9.1. 使用 Kubernetes 探针检查外部状态

Actuator 将 "liveness" 和 "readiness" 探针配置为 Health Groups features .这意味着所有 Health Groups 功能均可用.例如,您可以配置其他运行状况指标:

management.endpoint.health.group.readiness.include=readinessState,customCheck

默认情况下,Spring Boot 不会将其他运行状况指标添加到这些组中.

“liveness” 探针不应依赖于外部系统的运行状况检查. 如果应用程序的 Liveness 状态 被破坏,Kubernetes 将尝试通过重新启动应用程序实例来解决该问题. 这意味着,如果外部系统发生故障 (例如数据库,Web API,外部缓存) ,则 Kubernetes 可能会重新启动所有应用程序实例并造成级联故障.

至于 “readiness” 探针,必须由应用程序开发人员仔细选择检查外部系统的选择,即,Spring Boot 在 readiness 探针中不包括任何其他运行状况检查. 如果应用程序实例的 readiness 状态 尚未就绪,Kubernetes 将不会将流量路由到该实例. 应用程序实例可能不会共享某些外部系统,在这种情况下,它们很自然地可以包含在 readiness 探针中. 其他外部系统对于该应用程序可能不是必需的 (该应用程序可能具有 circuit breakers 和 fallbacks) ,在这种情况下,绝对不应该包括它们. 不幸的是,由所有应用程序实例共享的外部系统是常见的,您必须做出判断调用: 将其包括在 readiness 探针中,并期望在外部服务关闭时该应用程序退出服务,或者退出该应用程序 排除并处理更高级别的故障,例如 在回调中使用断路器.

如果应用程序的所有实例尚未就绪,则 type=ClusterIP 或 NodePort 服务将不接受任何传入连接. 由于没有连接,因此没有 HTTP 错误响应 (503 等) . type=LoadBalancer 的服务可能会或可能不会接受连接,具体取决于提供程序. 具有显式 Ingress 的 Service 还将以依赖于实现的方式进行响应- Ingress Service 本身必须决定如何处理下游的 "拒绝连接". 对于负载均衡器和入口都非常可能使用 HTTP 503.

另外,如果应用程序正在使用 Kubernetes autoscaling,它可能会对从负载平衡中取出的应用程序做出不同的响应,这取决于它的 autoscaler 配置.

2.9.2. 应用程序生命周期和探针状态

Kubernetes 探针支持的一个重要方面是它与应用程序生命周期的一致性. Spring Boot 在启动和关闭期间发布应用程序事件.

当 Spring Boot 应用程序启动时:

Application startup phase Liveness State Readiness State Notes

Starting

BROKEN

REFUSING_TRAFFIC

Kubernetes checks the "liveness" Probe and restarts the application if it takes too long.

Started

CORRECT

REFUSING_TRAFFIC

The application context is refreshed. The application performs startup tasks and does not receive traffic yet.

Ready

CORRECT

ACCEPTING_TRAFFIC

Startup tasks are finished. The application is receiving traffic.

当 Spring Boot 应用程序关闭时:

Application shutdown phase Liveness State Readiness State Notes

Running

live

ready

Shutdown has been requested.

Graceful shutdown

live

unready

If enabled, graceful shutdown processes in-flight requests.

Shutdown complete

broken

unready

The application context is closed and the application cannot serve traffic.
请查看 Kubernetes 容器生命周期章节,以获取有关 Kubernetes 部署的更多信息.

2.10. 应用程序信息

应用程序信息暴露从 ApplicationContext 中定义的所有 InfoContributor bean 收集的各种信息. Spring Boot 包含许多自动配置的 InfoContributor bean,你可以编写自己的 bean.

2.10.1. 自动配置的 InfoContributors

适当时,Spring Boot 会自动配置以下 InfoContributor bean:

名称 描述

EnvironmentInfoContributor

在 info key 下显示 Environment 中的所有 key.

GitInfoContributor

如果 git.properties 可用则暴露 git 信息.

BuildInfoContributor

如果 META-INF/build-info.properties 可用则暴露构建信息.
可以通过设置 management.info.defaults.enabled 属性来禁用它们.

2.10.2. 自定义应用程序信息

你可以通过设置 info.* 字符串属性来自定义 info 端点暴露的数据. info key 下的所有 Environment 属性都会自动暴露. 例如,你可以将以下设置添加到 application.properties 文件中:

info.app.encoding=UTF-8
info.app.java.source=1.8
info.app.java.target=1.8

除了对这些值进行硬编码之外,您还可以在 构建时扩展信息属性.

假设您使用 Maven,则可以按如下所示重写前面的示例:

info.app.encoding=@project.build.sourceEncoding@
info.app.java.source=@java.version@
info.app.java.target=@java.version@

2.10.3. Git 提交信息

info 端点的另一个有用功能是它能够在构建项目时发布 git 源码仓库相关的状态的信息. 如果 GitProperties bean 可用,则可以使用 info 端点暴露这些属性.

如果 git.properties 文件在 classpath 的根目录中可用,则会自动配置 GitProperties bean. 有关更多详细信息,请参阅生成 git 信息.

默认情况下,git.branch、git.commit.id 和 git.commit.time 属性 (如果存在) . 如果您不希望端点响应中包含任何这些属性,则需要将它们从 git.properties 文件中排除. 如果要显示完整的 git 信息 (即 git.properties 的完整内容) ,请使用 management.info.git.mode 属性,如下所示:

management.info.git.mode=full

要完全禁用来自 info 端点的 git commit 信息,请将 management.info.git.enabled 属性设置为 false,如下所示:

management.info.git.enabled=false

2.10.4. 构建信息

如果 BuildProperties bean 可用,则 info 端点还可以发布构建相关的信息. 如果 classpath 中有 META-INF/build-info.properties 文件,则会发生这种情况.

Maven 和 Gradle 插件都可以生成该文件. 有关更多详细信息,请参阅 "生成构建信息".

2.10.5. 编写自定义 InfoContributors

要提供自定义应用程序信息,可以注册实现 InfoContributor 接口的 Spring bean.

以下示例提供了具有单个值的 example 条目:

import java.util.Collections;

import org.springframework.boot.actuate.info.Info;
import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ExampleInfoContributor implements InfoContributor {

    @Override
    public void contribute(Info.Builder builder) {
        builder.withDetail("example",
                Collections.singletonMap("key", "value"));
    }

}

如果访问 info 端点,你应该能看到包含以下附加条目的响应:

{
    "example": {
        "key" : "value"
    }
}

3. 通过 HTTP 监控和管理

如果你正在开发 Web 应用程序,Spring Boot Actuator 会自动配置所有已启用的端点以通过 HTTP 暴露. 默认约定是使用前缀为 /actuator 的端点的 id 作为 URL 路径. 例如,health 以 /actuator/health 暴露.

Spring MVC,Spring WebFlux和Jersey本身支持Actuator. 如果同时提供Jersey和Spring MVC,将使用Spring MVC.

3.1. 自定义 Management 端点路径

有时,自定义 management 端点的前缀很有用. 例如,你的应用程序可能已将 /actuator 用于其他目的. 你可以使用 management.endpoints.web.base-path 属性更改 management 端点的前缀,如下所示:

management.endpoints.web.base-path=/manage

前面的 application.properties 示例将端点从 /actuator/{id} 更改为 /manage/{id} (例如,/manage/info) .

除非已将 management 端口配置为使用使用其他 HTTP 端口暴露端点,否则 management.endpoints.web.base-path 与 server.servlet.context-path 相关联. 如果配置了 management.server.port,则 management.endpoints.web.base-path 与 management.server.servlet.context-path 相关联.

如果要将端点映射到其他路径,可以使用 management.endpoints.web.path-mapping 属性.

以下示例将 /actuator/health 重新映射到 /healthcheck:

application.properties
management.endpoints.web.base-path=/
management.endpoints.web.path-mapping.health=healthcheck

3.2. 自定义 Management 服务器端口

使用默认 HTTP 端口暴露 management 端点是基于云部署的明智选择. 但是,如果应用程序是在自己的数据中心内运行,你可能更喜欢使用其他 HTTP 端口暴露端点.

你可以设置 management.server.port 属性以更改 HTTP 端口,如下所示:

management.server.port=8081
在Cloud Foundry上,默认情况下,应用程序仅在端口8080上接收HTTP和TCP路由请求. 如果要在Cloud Foundry上使用自定义管理端口,则需要明确设置应用程序的路由,以将流量转发到自定义端口.

3.3. 配置 Management 的 SSL

当配置为使用自定义端口时,还可以使用各种 management.server.ssl.* 属性为 management 服务器配置自己的 SSL. 例如,这样做可以在主应用程序使用 HTTPS 时可通过 HTTP 使用 management 服务器,如以下属性设置所示:

server.port=8443
server.ssl.enabled=true
server.ssl.key-store=classpath:store.jks
server.ssl.key-password=secret
management.server.port=8080
management.server.ssl.enabled=false

或者,主服务器和 management 服务器都可以使用 SSL,但他们的 key store 不同,如下所示:

server.port=8443
server.ssl.enabled=true
server.ssl.key-store=classpath:main.jks
server.ssl.key-password=secret
management.server.port=8080
management.server.ssl.enabled=true
management.server.ssl.key-store=classpath:management.jks
management.server.ssl.key-password=secret

3.4. 配置 Management 服务器地址

你可以通过设置 management.server.address 属性来自定义 management 端点可用的地址. 如果你只想在内部或操作的网络上监听或仅监听来自 localhost 的连接,那么这样做会非常有用.

仅当端口与主服务器端口不同时,才能监听不同的地址.

以下 application.properties 示例不允许远程连接 management:

management.server.port=8081
management.server.address=127.0.0.1

3.5. 禁用 HTTP 端点

如果你不希望通过 HTTP 暴露端点,则可以将 management 端口设置为 -1,如下所示:

management.server.port=-1

这可以使用 management.endpoints.web.exposure.exclude 属性来实现,如下所示:

management.endpoints.web.exposure.exclude=*

4. 通过 JMX 监控和管理

Java 管理扩展 (Java Management Extensions,JMX) 提供了一种监控和管理应用程序的标准机制. 默认情况下,此功能未启用,可以通过将配置属性 spring.jmx.enabled 设置为 true 来启用. 默认情况下,Spring Boot 将 management 端点暴露为 org.springframework.boot 域下的 JMX MBean.

4.1. 自定义 MBean 名称

MBean 的名称通常是从端点的 id 生成的. 例如,health 端点暴露为 org.springframework.boot:type=Endpoint,name=Health.

如果你的应用程序包含多个 Spring ApplicationContext,可能会发生名称冲突. 要解决此问题,可以将 spring.jmx.unique-names 属性设置为 true,以保证 MBean 名称始终唯一.

你还可以自定义暴露端点的 JMX 域. 以下设置展示了在 application.properties 中执行此操作的示例:

spring.jmx.unique-names=true
management.endpoints.jmx.domain=com.example.myapp

4.2. 禁用 JMX 端点

如果你不想通过 JMX 暴露端点,可以将 management.endpoints.jmx.exposure.exclude 属性设置为 *,如下所示:

management.endpoints.jmx.exposure.exclude=*

4.3. 通过 HTTP 使用 Jolokia 访问 JMX

Jolokia 是一个 JMX-HTTP 桥,它提供了一种访问 JMX bean 的新方式. 要使用 Jolokia,请引入依赖: org.jolokia:jolokia-core. 例如,使用 Maven,你将添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>org.jolokia</groupId>
    <artifactId>jolokia-core</artifactId>
</dependency>

之后可以通过将 jolokia 或 * 添加到 management.endpoints.web.exposure.include 属性来暴露 Jolokia 端点. 最后,你可以在 management HTTP 服务器上使用 /actuator/jolokia 访问它.

Jolokia 端点将 Jolokia 的 servlet 公开为 actuator endpoint.它特定于运行于 Spring MVC 和 Jersey 的 servlet 环境.该端点在 WebFlux 应用程序中将不可用.

4.3.1. 自定义 Jolokia

Jolokia 有许多设置,你可以通过设置 servlet 参数来使用传统方式进行配置. 使用 Spring Boot 时,你可以使用 application.properties 文件配置. 请在参数前加上 management.endpoint.jolokia.config. 如下所示:

management.endpoint.jolokia.config.debug=true

4.3.2. 禁用 Jolokia

如果你使用 Jolokia 但不希望 Spring Boot 配置它,请将 management.endpoint.jolokia.enabled 属性设置为 false,如下所示:

management.endpoint.jolokia.enabled=false

5. 日志记录器

Spring Boot Actuator 有可在运行时查看和配置应用程序日志级别的功能. 你可以查看全部或单个日志记录器的配置,该配置由显式配置的日志记录级别以及日志记录框架为其提供的有效日志记录级别组成. 这些级别可以是以下之一:

  • TRACE

  • DEBUG

  • INFO

  • WARN

  • ERROR

  • FATAL

  • OFF

  • null

null 表示没有显式配置.

5.1. 配置一个日志记录器

要配置日志记录器,请将部分实体 POST 到资源的 URI,如下所示:

{
    "configuredLevel": "DEBUG"
}
要重置日志记录器的特定级别 (并使用默认配置代替) ,可以将 null 值作为 configuredLevel 传递.

6. 指标

Spring Boot Actuator 为 Micrometer 提供了依赖管理和自动配置, Micrometer 是一个支持 numerous monitoring systems 的应用程序指标门面,包括:

要了解有关 Micrometer 功能的更多信息,请参阅其 参考文档,特别是 概念部分.

6.1. 入门

Spring Boot 自动配置了一个组合的 MeterRegistry,并为 classpath 中每个受支持的实现向该组合注册一个注册表. 在运行时,只需要 classpath 中有 micrometer-registry-{system} 依赖即可让 Spring Boot 配置该注册表.

大部分注册表都有共同点 例如,即使 Micrometer 注册实现位于 classpath 上,你也可以禁用特定的注册表. 例如,要禁用 Datadog:

management.metrics.export.datadog.enabled=false

Spring Boot 还会将所有自动配置的注册表添加到 Metrics 类的全局静态复合注册表中,除非你明确禁止:

management.metrics.use-global-registry=false

在注册表中注册任何指标之前,你可以注册任意数量的 MeterRegistryCustomizer bean 以进一步配置注册表,例如通用标签:

@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> metricsCommonTags() {
    return registry -> registry.config().commonTags("region", "us-east-1");
}

你可以通过指定泛型类型,自定义注册表实现:

@Bean
MeterRegistryCustomizer<GraphiteMeterRegistry> graphiteMetricsNamingConvention() {
    return registry -> registry.config().namingConvention(MY_CUSTOM_CONVENTION);
}

Spring Boot 还配置内置的测量工具 ,你可以通过配置或专用注解标记来控制.

6.2. 支持的监控系统

6.2.1. AppOptics

默认情况下,AppOptics 注册表会定期将指标推送到 api.appoptics.com/v1/measurements. 要将指标导出到 SaaS AppOptics,你必须提供 API 令牌:

management.metrics.export.appoptics.api-token=YOUR_TOKEN

6.2.2. Atlas

默认情况下,指标标准将导出到本地的 Atlas. 可以使用以下方式指定 Atlas 服务器的位置:

management.metrics.export.atlas.uri=https://atlas.example.com:7101/api/v1/publish

6.2.3. Datadog

Datadog 注册表会定期将指标推送到 datadoghq. 要将指标导出到 Datadog,你必须提供 API 密钥:

management.metrics.export.datadog.api-key=YOUR_KEY

你还可以更改指标标准发送到 Datadog 的间隔时间:

management.metrics.export.datadog.step=30s

6.2.4. Dynatrace

Dynatrace 注册表定期将指标推送到配置的 URI. 要将指标导出到 Dynatrace,必须提供 API 令牌、设备 ID 和 URI:

management.metrics.export.dynatrace.api-token=YOUR_TOKEN
management.metrics.export.dynatrace.device-id=YOUR_DEVICE_ID
management.metrics.export.dynatrace.uri=YOUR_URI

你还可以更改指标标准发送到 Dynatrace 的间隔时间:

management.metrics.export.dynatrace.step=30s

6.2.5. Elastic

默认情况下,指标将导出到本地的 Elastic. 可以使用以下属性提供 Elastic 服务器的位置:

management.metrics.export.elastic.host=https://elastic.example.com:8086

6.2.6. Ganglia

默认情况下,指标将导出到本地的 Ganglia . 可以使用以下方式提供 Ganglia 服务器主机和端口:

management.metrics.export.ganglia.host=ganglia.example.com
management.metrics.export.ganglia.port=9649

6.2.7. Graphite

默认情况下,指标将导出到本地的 Graphite. 可以使用以下方式提供 Graphite server 主机和端口:

management.metrics.export.graphite.host=graphite.example.com
management.metrics.export.graphite.port=9004

Micrometer 提供了一个默认的 HierarchicalNameMapper,它管理维度计数器 id 如何 映射到平面分层名称.

要控制此行为,请定义 GraphiteMeterRegistry 并提供自己的 HierarchicalNameMapper. 除非你自己定义,否则使用自动配置的 GraphiteConfig 和 Clock bean: 
@Bean
public GraphiteMeterRegistry graphiteMeterRegistry(GraphiteConfig config, Clock clock) {
    return new GraphiteMeterRegistry(config, clock, MY_HIERARCHICAL_MAPPER);
}

6.2.8. Humio

默认情况下,Humio 注册表会定期将指标推送到 cloud.humio.com. 要将指标导出到 SaaS Humio,你必须提供 API 令牌:

management.metrics.export.humio.api-token=YOUR_TOKEN

你还应配置一个或多个标记,以标识要推送指标的数据源:

management.metrics.export.humio.tags.alpha=a
management.metrics.export.humio.tags.bravo=b

6.2.9. Influx

默认情况下,指标将导出到本地的 Influx . 要指定 Influx server 的位置,可以使用:

management.metrics.export.influx.uri=https://influx.example.com:8086

6.2.10. JMX

Micrometer 提供了与 JMX 的分层映射,主要为了方便在本地查看指标且可移植. 默认情况下,指标将导出到 metrics JMX 域. 可以使用以下方式提供要使用的域:

management.metrics.export.jmx.domain=com.example.app.metrics

Micrometer 提供了一个默认的 HierarchicalNameMapper,它管理维度计数器 id 如何 映射到平面分层名称.

要控制此行为,请定义 JmxMeterRegistry 并提供自己的 HierarchicalNameMapper. 除非你自己定义,否则使用自动配置的 JmxConfig 和 Clock bean: 
@Bean
public JmxMeterRegistry jmxMeterRegistry(JmxConfig config, Clock clock) {
    return new JmxMeterRegistry(config, clock, MY_HIERARCHICAL_MAPPER);
}

6.2.11. KairosDB

默认情况下,指标将导出到本地的 KairosDB . 可以使用以下方式提供 KairosDB server 的位置:

management.metrics.export.kairos.uri=https://kairosdb.example.com:8080/api/v1/datapoints

6.2.12. New Relic

New Relic 注册表定期将指标推送到 New Relic . 要将指标导出到 New Relic,你必须提供 API 密钥和帐户 ID:

management.metrics.export.newrelic.api-key=YOUR_KEY
management.metrics.export.newrelic.account-id=YOUR_ACCOUNT_ID

你还可以更改将指标发送到 New Relic 的间隔时间:

management.metrics.export.newrelic.step=30s

默认情况下,指标标准是通过 REST 调用发布的,但是如果您在类路径中有 Java Agent API,也可以使用它:

management.metrics.export.newrelic.client-provider-type=insights-agent

最后,你可以完全控制你定义的 NewRelicClientProvider bean.

6.2.13. Prometheus

Prometheus 希望抓取或轮询各个应用实例以获取指标数据. Spring Boot 在 /actuator/prometheus 上提供 actuator 端点,以适当的格式呈现 Prometheus scrape.

默认情况下端点不可用,必须暴露,请参阅 暴露端点以获取更多详细信息.

以下是要添加到 prometheus.yml 的示例 scrape_config:

scrape_configs:
  - job_name: 'spring'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['HOST:PORT']

对于短暂的或批处理的工作,其时间可能不够长,无法被废弃,可以使用 Prometheus Pushgateway 支持将其指标暴露给Prometheus. 要启用Prometheus Pushgateway支持,请在项目中添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>io.prometheus</groupId>
    <artifactId>simpleclient_pushgateway</artifactId>
</dependency>

当在类路径上存在 Prometheus Pushgateway 依赖,并且 management.metrics.export.prometheus.pushgateway.enabled 属性为 true,Spring Boot 会自动配置 PrometheusPushGatewayManager bean. 这可以管理将指标推送到 Prometheus Pushgateway

可以使用 management.metrics.export.prometheus.pushgateway 下的属性来调整 PrometheusPushGatewayManager. 对于高级配置,您还可以提供自己的 PrometheusPushGatewayManager bean.

6.2.14. SignalFx

SignalFx 注册表定期将指标推送到 SignalFx. 要将指标导出到 SignalFx,你必须提供访问令牌:

management.metrics.export.signalfx.access-token=YOUR_ACCESS_TOKEN

你还可以更改将指标发送到 SignalFx 的间隔时间:

management.metrics.export.signalfx.step=30s

6.2.15. Simple

Micrometer 附带一个简单的内存后端,如果没有配置其他注册表,它将自动用作后备. 这使你可以查看指标端点中收集的指标信息.

只要你使用了任何其他可用的后端,内存后端就会自动禁用. 你也可以显式禁用它:

management.metrics.export.simple.enabled=false

6.2.16. Stackdriver

Stackdriver 注册表会定期将指标推送到 Stackdriver.要将指标导出到 SaaS Stackdriver,必须提供您的 Google Cloud 项目 ID

management.metrics.export.stackdriver.project-id=my-project

您还可以更改将指标发送到 Stackdriver 的时间间隔:

management.metrics.export.stackdriver.step=30s

6.2.17. StatsD

StatsD 注册表将 UDP 上的指标推送到 StatsD 代理. 默认情况下,指标将导出到本地的 StatsD 代理,可以使用以下方式提供 StatsD 代理主机和端口:

management.metrics.export.statsd.host=statsd.example.com
management.metrics.export.statsd.port=9125

你还可以更改要使用的 StatsD 线路协议 (默认为 Datadog) :

management.metrics.export.statsd.flavor=etsy

6.2.18. Wavefront

Wavefront 注册表定期将指标推送到 Wavefront. 如果要将指标直接导出到 Wavefront,则你必须提供 API 令牌:

management.metrics.export.wavefront.api-token=YOUR_API_TOKEN

或者,你可以在环境中使用 Wavefront sidecar 或内部代理设置,将指标数据转发到 Wavefront API 主机:

management.metrics.export.wavefront.uri=proxy://localhost:2878
如果将指标发布到 Wavefront 代理 (如文档中所述) ,则主机必须采用 proxy://HOST:PORT 格式.

你还可以更改将指标发送到 Wavefront 的间隔时间:

management.metrics.export.wavefront.step=30s

6.3. 支持的指标

Spring Boot 在适当的环境注册以下核心指标:

  • JVM 指标,报告利用率:

    • 各种内存和缓冲池

    • 与垃圾回收有关的统计

    • 线程利用率

    • 加载/卸载 class 的数量

  • CPU 指标

  • 文件描述符指标

  • Kafka consumer, producer, 和 streams 指标

  • Log4j2 指标: 记录每个级别记录到 Log4j2 的事件数

  • Logback 指标: 记录每个级别记录到 Logback 的事件数

  • 正常运行时间 指标: 报告正常运行时间和表示应用程序绝对启动时间的固定计量值

  • Tomcat 指标 (必须将 server.tomcat.mbeanregistry.enabled 设置为 true 才能注册所有 Tomcat 指标)

  • Spring Integration 指标

6.3.1. Spring MVC 指标

通过自动配置,可以检测由Spring MVC处理的请求. 当 management.metrics.web.server.request.autotime.enabled 为 true 时,将对所有请求进行这种检测. 另外,当设置为 false 时,可以通过将 @Timed 添加到请求处理方法来启用检测:

@RestController
@Timed (1)
public class MyController {

    @GetMapping("/api/people")
    @Timed(extraTags = { "region", "us-east-1" }) (2)
    @Timed(value = "all.people", longTask = true) (3)
    public List<Person> listPeople() { ... }

}
1 一个控制器类,为控制器中的每个请求处理程序启用计时.
2 启用单个端点. 如果你在类上使用了它,就不需要在方法上再次声明,但可以用它来进一步自定义该特定端点的计时器.
3 使用 longTask = true 的方法为该方法启用长任务计时器. 长任务计时器需要单独的指标名称,并且可以使用短任务计时器进行堆叠.

默认情况下,使用名称为 http.server.requests 生成指标指标. 可以通过设置 management.metrics.web.server.requests-metric-name 属性来自定义名称.

默认情况下,Spring MVC 相关指标使用了以下标签标记:

标签 描述

exception

处理请求时抛出的异常的简单类名.

method

请求的方法 (例如,GET 或 POST)

outcome

根据响应状态码生成结果. 1xx 是 INFORMATIONAL,2xx 是 SUCCESS,3xx 是 REDIRECTION,4xx 是 CLIENT_ERROR,5xx 是 SERVER_ERROR

status

响应的 HTTP 状态码 (例如,200 或 500)

uri

如果可能,在变量替换之前请求 URI 模板 (例如,/api/person/{id})

要添加到默认标签,请提供一个或多个实现 WebMvcTagsContributor 的 @Bean. 要替换默认标签,请提供实现 WebMvcTagsProvider 的 @Bean.

6.3.2. Spring WebFlux 指标

自动配置启用了 WebFlux 控制器和函数式处理程序处理的所有请求的指标记录功能.

默认情况下,使用名为 http.server.requests 生成指标. 你可以通过设置 management.metrics.web.server.requests-metric-name 属性来自定义名称.

默认情况下,与 WebFlux 相关的指标使用以下标签标记:

标签 描述

exception

处理请求时抛出的异常的简单类名.

method

请求方法 (例如,GET 或 POST)

outcome

根据响应状态码生成请求结果. 1xx 是 INFORMATIONAL,2xx 是 SUCCESS,3xx 是 REDIRECTION,4xx 是 CLIENT_ERROR,5xx 是 SERVER_ERROR

status

响应的 HTTP 状态码 (例如,200 或 500)

uri

如果可能,在变量替换之前请求 URI 模板 (例如,/api/person/{id})

要添加到默认标签,请提供一个或多个实现 WebFluxTagsContributor 的 @Bean. 要替换默认标签,请提供实现 WebFluxTagsProvider 的 @Bean.

6.3.3. Jersey Server 指标

当 Micrometer 的 micrometer-jersey2 模块位于类路径上时,自动配置将启用对Jersey JAX-RS实现所处理的请求的检测. 当 management.metrics.web.server.auto-time-requests 为 true 时,将对所有请求进行该项检测. 当设置为 false 时,你可以通过将 @Timed 添加到请求处理方法上来启用检测:

@Component
@Path("/api/people")
@Timed (1)
public class Endpoint {
    @GET
    @Timed(extraTags = { "region", "us-east-1" }) (2)
    @Timed(value = "all.people", longTask = true) (3)
    public List<Person> listPeople() { ... }
}
1 在资源类上,为资源中的每个请求处理程序启用计时.
2 在方法上则启用单个端点. 如果你在类上使用了它,则不需在方法上再次声明,但可以用它来进一步自定义该特定端点的计时器.
3 在有 longTask = true 的方法上,为该方法启用长任务计时器. 长任务计时器需要单独的指标名称,并且可以使用短任务计时器进行堆叠.

默认情况下,使用名为 http.server.requests 生成指标. 可以通过设置 management.metrics.web.server.requests-metric-name 属性来自定义名称.

默认情况下,Jersey 服务器指标使用以下标签标记:

标签 描述

exception

处理请求时抛出的异常的简单类名.

method

请求的方法 (例如,GET 或 POST)

outcome

根据响应状态码生成的请求结果. 1xx 是 INFORMATIONAL,2xx 是 SUCCESS,3xx 是 REDIRECTION,4xx 是 CLIENT_ERROR,5xx 是 SERVER_ERROR

status

响应的 HTTP 状态码 (例如,200 或 500)

uri

如果可能,在变量替换之前请求 URI 模板 (例如,/api/person/{id})

要自定义标签,请提供一个实现了 JerseyTagsProvider 的 @Bean.

6.3.4. HTTP Client 指标

Spring Boot Actuator 管理 RestTemplate 和 WebClient 的指标记录. 为此,你必须注入一个自动配置的 builder 并使用它来创建实例:

  • RestTemplateBuilder 用于 RestTemplate

  • WebClient.Builder 用于 WebClient

也可以手动指定负责此指标记录的自定义程序,即 MetricsRestTemplateCustomizer 和 MetricsWebClientCustomizer.

默认情况下,使用名为 http.client.requests 生成指标. 可以通过设置 management.metrics.web.client.requests-metric-name 属性来自定义名称.

默认情况下,通过检测的客户端生成的指标会标记以下信息:

标签 描述

clientName

URI 的主机部分

method

请求的方法 (例如,GET 或 POST) .

outcome

根据响应状态码生成的请求结果. 1xx 是 INFORMATIONAL,2xx 是 SUCCESS,3xx 是 REDIRECTION,4xx 是 CLIENT_ERROR,5xx 是 SERVER_ERROR

status

响应的 HTTP 状态码 (例如,200 或 500) , 如果有 I/O 问题,则为 IO_ERROR ; 否则为 CLIENT_ERROR

uri

如果可能,在变量替换之前请求 URI 模板 (例如,/api/person/{id})

要根据你选择的客户端自定义标签,你可以提供一个实现了 RestTemplateExchangeTagsProvider 或 WebClientExchangeTagsProvider 的 @Bean. RestTemplateExchangeTags 和 WebClientExchangeTags 中有便捷的静态函数.

6.3.5. Cache 指标

在启动时,自动配置启动所有可用 Cache 的指标记录功能,指标以 cache 为前缀. 缓存指标记录针对一组基本指标进行了标准化. 此外,还提供了缓存特定的指标.

支持以下缓存库:

  • Caffeine

  • EhCache 2

  • Hazelcast

  • 所有兼容 JCache (JSR-107) 的实现

指标由缓存的名称和从 bean 名称扩展的 CacheManager 的名称标记.

只有启动时可用的缓存才会绑定到注册表. 对于未在缓存配置中定义的缓存,例如在启动阶段之后以编程方式创建的缓存,需要显式注册. 可用 CacheMetricsRegistrar bean 简化该过程.

6.3.6. DataSource 指标

通过自动配置,可以使用前缀为 jdbc.connections 的指标来检测所有可用的 DataSource 对象. 数据源指标记录会生成表示池中当前 active 、大允许和最小允许连接的计量器 (gauge) . 指标还标记有基于bean名称计算的 DataSource 名称.

指标也由基于 bean 名称计算的 DataSource 的名称标记.

默认情况下,Spring Boot 为所有支持的数据源提供了元数据. 如果开箱即用不支持你喜欢的数据源,则可以添加其他 DataSourcePoolMetadataProvider bean. 有关示例,请参阅 DataSourcePoolMetadataProvidersConfiguration.

此外,Hikari 特定的指标用 hikaricp 前缀暴露. 每个指标都由池名称标记 (可以使用 spring.datasource.name 控制) .

6.3.7. Hibernate 指标

自动配置启用所有可用 Hibernate EntityManagerFactory 实例的指标记录功能,这些实例使用名为 hibernate 的指标统计信息.

指标也由从 bean 名称扩展的 EntityManagerFactory 的名称标记.

要启用信息统计,必须将标准 JPA 属性 hibernate.generate_statistics 设置为 true. 你可以在自动配置的 EntityManagerFactory 上启用它,如下所示:

spring.jpa.properties.hibernate.generate_statistics=true

6.3.8. RabbitMQ 指标

自动配置将使用名为 rabbitmq 的指标启用对所有可用 RabbitMQ 连接工厂进行指标记录.

6.3.9. Kafka Metrics

自动配置将分别为消费者工厂和生产者工厂注册 MicrometerConsumerListener 和 MicrometerProducerListener. 它还将为 StreamsBuilderFactoryBean 注册一个 KafkaStreamsMicrometerListener。有关更多详细信息,请参阅 Spring Kafka 文档的 Micrometer Native Metrics 部分.

6.4. 注册自定义指标

要注册自定义指标,请将 MeterRegistry 注入你的组件中,如下所示:

class Dictionary {

    private final List<String> words = new CopyOnWriteArrayList<>();

    Dictionary(MeterRegistry registry) {
        registry.gaugeCollectionSize("dictionary.size", Tags.empty(), this.words);
    }

    // …

}

如果您的指标依赖于其他 bean,则建议您使用 MeterBinder 进行注册,如以下示例所示:

@Bean
MeterBinder queueSize(Queue queue) {
    return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);
}

使用 MeterBinder 可以确保设置正确的依赖关系,并且在获取指标值时 Bean 可用. 默认情况下,所有 MeterBinder bean 的指标都将自动绑定到 Spring 管理的 MeterRegistry. 如果你发现跨组件或应用程序重复记录一套指标,则 MeterBinder 实现也可能很有用.

6.5. 自定义单个指标

如果需要将自定义应用于特定的仪表实例,则可以使用 io.micrometer.core.instrument.config.MeterFilter 接口. 默认情况下,所有 MeterFilter bean都将自动应用于 micrometer MeterRegistry.Config.

例如,如果要将所有以 com.example 开头的仪表ID的 mytag.region 标签重命名为 mytag.area,则可以执行以下操作:

@Bean
public MeterFilter renameRegionTagMeterFilter() {
    return MeterFilter.renameTag("com.example", "mytag.region", "mytag.area");
}

6.5.1. 常用标签

通用标签通常用于在操作环境 (如主机,实例,区域,堆栈等) 上进行维度深入分析. 通用标签适用于所有仪表,并可以按以下示例所示进行配置:

management.metrics.tags.region=us-east-1
management.metrics.tags.stack=prod

上面的示例将 region 和 stack 标签添加到所有 meter 中,其值分别为 us-east-1 和 prod.

如果你使用 Graphite,那么标签的顺序很重要. 由于使用此方法无法保证通用标签的顺序,因此建议 Graphite 用户定义自定义 MeterFilter.

6.5.2. Per-meter 属性

除了 MeterFilter bean 之外,还可以使用 properties 在 per-meter 基础上自定义. Per-meter 定义适用于以给定名称开头的所有 meter ID. 例如,以下将禁用任何以 example.remote 开头的 ID 的 meter:

management.metrics.enable.example.remote=false

以下属性允许 per-meter 自定义:

Table 1. Per-meter 自定义
属性 描述

management.metrics.enable

是否拒绝 meter 发布任何指标.

management.metrics.distribution.percentiles-histogram

是否发布一个适用于计算可聚合 (跨维度) 的百分比近似柱状图.

management.metrics.distribution.minimum-expected-value, management.metrics.distribution.maximum-expected-value

通过限制预期值的范围来发布较少的柱状图桶.

management.metrics.distribution.percentiles

发布在你自己的应用程序中计算的百分比数值

management.metrics.distribution.slo

发布包含服务级别目标定义的存储区的累积直方图.

有关 percentiles-histogram、percentiles 和 slo 概念的更多详细信息,请参阅 "柱状图与百分位数" 部分的文档.

6.6. 指标端点

Spring Boot 提供了一个 metrics 端点,可以在诊断中用于检查应用程序收集的指标. 默认情况下端点不可用,必须手动暴露,请参阅 暴露端点以获取更多详细信息.

访问 /actuator/metrics 会显示可用的 meter 名称列表. 你可以查看某一个 meter 的信息,方法是将其名称作为选择器,例如,/actuator/metrics/jvm.memory.max.

你在此处使用的名称应与代码中使用的名称相匹配,而不是在命名约定规范化后的名称 —— 为了发送到监控系统. 换句话说,如果 jvm.memory.max 由于 Prometheus 命名约定而显示为 jvm_memory_max,则在审计指标端点中的 metrics 时,应仍使用 jvm.memory.max 作为选择器.

你还可以在 URL 的末尾添加任意数量的 tag=KEY:VALUE 查询参数,以便多维度向下钻取 meter,例如 /actuator/metrics/jvm.memory.max?tag=area:nonheap.

报告的测量值是与 meter 名称和已应用的任何标签匹配的所有 meter 的统计数据的总和. 因此,在上面的示例中,返回的 Value 统计信息是堆的 Code Cache,Compressed Class Space 和 Metaspace 区域的最大内存占用量的总和. 如果你只想查看 Metaspace 的最大大小,可以添加一个额外的 tag=id:Metaspace,即 /actuator/metrics/jvm.memory.max?tag=area:nonheap&tag=id:Metaspace.

7. 审计

一旦 Spring Security 生效,Spring Boot Actuator 就拥有一个灵活的审计框架,它可以发布事件 (默认情况下,“authentication success”, “failure” 和 “access denied” 例外) . 此功能对事件报告和基于身份验证失败实现一个锁定策略非常有用.

可以通过在应用程序的配置中提供类型为 AuditEventRepository 的bean来启用审核. 为了方便起见,Spring Boot提供了一个 InMemoryAuditEventRepository. InMemoryAuditEventRepository 具有有限的功能,我们建议仅将其用于开发环境. 对于生产环境,请考虑创建自己的替代 AuditEventRepository 实现.

7.1. Custom Auditing

你可以提供自己的 AbstractAuthenticationAuditListener 和 AbstractAuthorizationAuditListener 实现.

你还可以将审计服务用于自己的业务事件. 为此,请将现有的 AuditEventRepository 注入自己的组件并直接使用它或使用 Spring ApplicationEventPublisher (通过实现 ApplicationEventPublisherAware) 发布 AuditApplicationEvent.

8. HTTP 追踪

可以通过在应用程序的配置中提供 HttpTraceRepository 类型的Bean来启用HTTP跟踪. 为了方便起见,Spring Boot默认提供了一个 InMemoryHttpTraceRepository,用于存储最近100次请求-响应交换的跟踪. 与其他跟踪解决方案相比,InMemoryHttpTraceRepository 受到限制,我们建议仅将其用于开发环境. 对于生产环境,建议使用可用于生产的跟踪或可观察性解决方案,例如 Zipkin 或 Spring Cloud Sleuth. 或者,创建自己的 HttpTraceRepository 来满足您的需求.

httptrace 端点可用于获取有关存储在 HttpTraceRepository 中的请求-响应交换的信息.

8.1. 自定义 HTTP 追踪

要自定义每个跟踪中包含的项目,请使用 management.trace.http.include 配置属性. 对于高级定制,请考虑注册自己的 HttpExchangeTracer 实现.

9. 进程监控

在 spring-boot 模块中,你可以找到两个类来创建文件,他们通常用于进程监控:

  • ApplicationPidFileWriter 创建一个包含应用程序 PID 的文件 (默认在应用程序目录中,文件名为 application.pid) .

  • WebServerPortFileWriter 创建一个或多个文件,其包含正在运行的 Web 服务器的端口 (默认在应用程序目录中,文件名为 application.port) .

默认情况下,这些 writer 未激活,但你可以启用:

9.1. 扩展配置

你可以在 META-INF/spring.factories 文件中激活生成和写入 PID 文件的监听器 (Listener) ,如下所示:

org.springframework.context.ApplicationListener=\
org.springframework.boot.context.ApplicationPidFileWriter,\
org.springframework.boot.web.context.WebServerPortFileWriter

9.2. 编程方式

你还可以通过调用 SpringApplication.addListeners(…​) 方法并传递相应的 Writer 对象来激活监听器. 此方法还允许你在 Writer 构造方法中自定义文件名和路径.

10. Cloud Foundry 支持

当你部署到一个兼容 Cloud Foundry 的实例时,Spring Boot 的 Actuator 模块包含的其他支持将被激活. /cloudfoundryapplication 路径为所有 @Endpoint bean 提供了另外一个安全路由.

该扩展支持允许使用 Spring Boot Actuator 信息扩充 Cloud Foundry 管理 UI (例如可用于查看已部署应用的 Web 应用) . 比如,应用程序状态页面可以包括完整的健康信息而不是常见的 running 或 stop 状态.

常规用户无法直接访问 /cloudfoundryapplication 路径. 为了能访问端点,你必须在请求时传递一个有效的 UAA 令牌.

10.1. 禁用 Cloud Foundry Actuator 扩展支持

如果要完全禁用 /cloudfoundryapplication 端点,可以将以下设置添加到 application.properties 文件中:

application.properties
management.cloudfoundry.enabled=false

10.2. Cloud Foundry 自签名证书

默认情况下,/cloudfoundryapplication 端点的安全验证会对各种 Cloud Foundry 服务进行 SSL 调用. 如果你的 Cloud Foundry UAA 或 Cloud Controller 服务使用自签名证书,则需要设置以下属性:

application.properties
management.cloudfoundry.skip-ssl-validation=true

10.3. 自定义上下文路径

如果服务器的 context-path 已配置为 / 以外的其他内容,则 Cloud Foundry 端点将无法在应用程序的根目录中使用. 例如,如果 server.servlet.context-path=/app,Cloud Foundry 端点将在 /app/cloudfoundryapplication/* 上可用.

如果你希望 Cloud Foundry 端点始终在 /cloudfoundryapplication/* 上可用,则无论服务器的 context-path 如何,你都需要在应用程序中明确配置它. 配置因使用的 Web 服务器而有所不同. 针对 Tomcat,可以添加以下配置:

@Bean
public TomcatServletWebServerFactory servletWebServerFactory() {
    return new TomcatServletWebServerFactory() {

        @Override
        protected void prepareContext(Host host, ServletContextInitializer[] initializers) {
            super.prepareContext(host, initializers);
            StandardContext child = new StandardContext();
            child.addLifecycleListener(new Tomcat.FixContextListener());
            child.setPath("/cloudfoundryapplication");
            ServletContainerInitializer initializer = getServletContextInitializer(getContextPath());
            child.addServletContainerInitializer(initializer, Collections.emptySet());
            child.setCrossContext(true);
            host.addChild(child);
        }

    };
}

private ServletContainerInitializer getServletContextInitializer(String contextPath) {
    return (c, context) -> {
        Servlet servlet = new GenericServlet() {

            @Override
            public void service(ServletRequest req, ServletResponse res) throws ServletException, IOException {
                ServletContext context = req.getServletContext().getContext(contextPath);
                context.getRequestDispatcher("/cloudfoundryapplication").forward(req, res);
            }

        };
        context.addServlet("cloudfoundry", servlet).addMapping("/*");
    };
}

11. 下一步

如果你想了解本章中讨论的一些概念,你可以查看 actuator 示例应用程序. 或许你还想了解 Graphite 等图形工具的相关知识.

此外,你可以继续阅读应用‘部署选项’ 相关内容,或继续阅读有关 Spring Boot 构建工具插件 的相关内容.